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「节能与新能源汽车技术路线图」发布核心要点最全解读

来源:米乐体育官方app下载    发布时间:2024-03-31 01:38:54

“节能与新能源汽车技术路线位专家历时一年完成的大型联合研究项目,总体为“1+7”结构。10月26日召开的2016汽车工程学会年会暨展览会上,受工业与信息化部委托,中国汽车工程学会牵头的正式发布。国

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  “节能与新能源汽车技术路线位专家历时一年完成的大型联合研究项目,总体为“1+7”结构。10月26日召开的2016汽车工程学会年会暨展览会上,受工业与信息化部委托,中国汽车工程学会牵头的正式发布。国家强国战略咨询委员会、清华大学教授欧阳明高作代表现场发布了路线图内容。

  “节能与新能源汽车技术路线位专家历时一年完成的大型联合研究项目,总体框架为“1+7”结构,包括节能与新能源汽车总体技术路线图,节能汽车、纯电动和插电式混合动力汽车、燃料电池汽车、智能网联汽车、汽车制造技术、动力电池技术、汽车轻量化技术等七项专题技术路线图。

  本文中,总路线年为节点,介绍了市场需求、产品应用以及产业基础。其中节能汽车、纯电动和插电式混合动力汽车、氢燃料电池汽车、智能网联汽车是我国汽车产业发展转型中的重点产品。路线图就以上述重点产品,分别制定了产品路线图和支撑重点产品发展的技术路线图。车云菌将核心内容整理如下。

  对于产业总路线图可以着重关注几组数据。以2020年、2025年、2030年为节点,总路线图重点指出了不同时间节点汽车产业规模、新能源车销量占比和智能汽车的市场占有率。

  2015-2020 新能源汽车年销量超过总销量7%2020-2025 新能源汽车年销量超过总销量15%2025-2030 新能源汽车年销量超过总销量40%

  2015-2020 驾驶辅助(DA)、部分无人驾驶(PA)车辆市场占有率约50%2020-2025 DA、PA车辆占有率保持稳定、高度无人驾驶(HA)车辆占有率约15%2025-2030 完全无人驾驶(FA)车辆市场占有率接近10%

  节能汽车方面总体思路是以混合动力为重点,以动力总成升级,先进电子电器为支撑,全方面提升传统燃油车节能技术和燃油经济水平。第二,进行结构节能与技术节能并重,加快紧凑型及以下小型车的推广,明显提高小型车比例。第三,以发展天然气车辆为主要方向。

  在应用领域上,中型及以下车型规模化发展纯电动乘用车为主,实现纯电动技术在家庭用车、公务用车、租赁服务以及短途商用车等领域的推广应用;以紧凑型及以上车型规模化发展插电式混合动力乘用车为主,实现插电式混合动力技术在私人用车、公务用车以及其他日均行驶里程较短的领域推广应用,以动力电池、驱动电机突破发展支撑整车竞争力提升并实现核心部件批量出口,以覆盖全国的充电设施与服务网络建设支撑电动汽车大规模推广。

  氢燃料电池汽车产品近期是实现大规模示范应用,远期以全功率燃料电池为特征,实现大规模发展,实现了百万量级的商业化推广,基本上要在2030年完全的商业化,五年之内基本上达到商业化水平。整一个完整的过程中,将进一步提升氢燃料电池汽车低温启动,可靠耐久、常规使用的寿命等性能并降低整车成本,逐步扩大燃料电池系统产能,完善氢气供应运输及加注基础设施建设,支撑氢燃料电池汽车的产业化发展。

  基于自主环境感知的单项驾驶辅助功能(DA),大规模运用将于2016年实现,以自主环境感知为主,网联信息服务为辅的部分无人驾驶(PA)应用将于2018年实现,融合自车传感器和网联信息,可在复杂工况下的半无人驾驶(CA)将于2020年实现,在2025年以后可实现V2X协同控制,完成高度/完全无人驾驶功能(HA/FA),在2030年左右实现一定规模的产业化应用。

  节能汽车技术路线重点在于采用高效燃烧,降低摩擦,先进控制等技术提高发动机热效率,以多挡化和高效化提高传动效率,采用混合动力技术逐步降低整车油耗。

  节能乘用车方面,难度最大的是节能乘用车动力总成升级优化,2020年汽油机热效率提升至40%,2025年提升至44%,2030年后期通过HCCI等热效率提升至48%。此外寻找替代燃料分担,以天然气为主,2030年占比提高了8%。

  节能商用车方面,重中之重仍然是动力总成的能量转换效率,分别到了50%、52%和55%。天然气的商用车在未来会是替代燃料的主体之一。

  纯电动和插电式混合动力汽车技术路线重点在于:为实现纯电动汽车和插电式混合动力汽车的大批量市场推广,形成完善的整车、关键总成生产体系和社会生态环境;以降低整车成本、提升整车技术先进性为目标、突破先进驱动电机和动力电池等关键零部件开发技术,加快充电设备技术探讨研究以充电基础设施推广普及。

  纯电动乘用车的行驶里程,2020年300km,2025年400km,2030年500km,这里说的是不补贴情况下做到性价比,并且普遍达到的目标。电池单位体积内的包含的能量提高的同时确保电池安全性。确保电池体积大幅度减少。

  氢燃料电池汽车技术路线以实现氢燃料电池汽车产业化为目标,开展燃料电池系统、燃料电池堆及材料、车载储氢与加氢站等关键产业环节技术与产品攻关、突破核心技术、提高性能并进一步减低成本,建立并完善燃料电池关键技术及产业链,燃料电池乘用车与商用车具有较强市场竞争力并实现全面产业化。

  中国燃料电池系统启动时要依托纯电动汽车平台发展燃料电池,带动燃料电池的发展。中期会以大功率燃料电池与中等容量的电池混合。

  智能网联汽车技术路线重点在于开展以环境感知技术,高精度定位与地图,车载终端机人机接口(HMI)产品,集成控制及执行系统为代表的关键零部件技术探讨研究,开展以多源信息融合技术,车辆协同控制技术,通信与信息交互平台技术,电子电气架构,信息安全技术,人机交互与共驾驶技术,道路基础设施,标准法规等为代表的共性关键技术研究。

  汽车制造技术路线图以“绿色制造,人机一体化智能系统,优质制造,快速制造”为发展主线,全面提质增效降耗,以铝镁合金和碳纤维复合材料为重点,逐步掌握轻量化材料制造技术,以动力总成及新能源汽车电驱动系统为突破口,明显提升轴、齿等零部件的加工制造技术,实现制造装备的数字化、智能化。

  汽车动力电池技术路线以高安全,高比能,长寿命,低成本为总目标,以电池材料研发为核心,以能量型和能量功率兼顾型动力电池产品为重点,以先进制造技术装备为保障,远近结合,统筹推进新型锂离子电池和新体系电池的研发和产业化,近期主要以提升现有体系电池性能为主,支撑目前新能源汽车技术加快速度进行发展,中期以开发新体系电池为主,突破核心技术,远期实现新体系电池的产业化。

  技术,包括材料性能开发,轻量化设计方法,成型技术,焊接工艺和测试评价方法等,实现高强度钢在汽车应用比例达到50%以上,开展铝合金板材冲压制作技术探讨研究并在车身实践,研究不一样的材料的连接技术。2021年-2025年为第二阶段,以第三代汽车钢和铝合金技术为主线,实现钢铝等多种材料混合车身,全铝车身的大范围应用,实现铝合金覆盖件和铝合金零部件的批量生产和产业化应用,同时加大对镁合金和碳纤维复合材料零部件生产制造技术的开发,增加镁合金和碳纤维零部件的应用比例。

  2026年-2030年为第三阶段,重点发展镁合金和碳纤维复合材料技术,解决镁合金及复合材料循环再利用问题,实现碳纤维复合材料混合车身及碳纤维零部件的大范围应用,突破复杂零件成型技术和异种零件连接技术。

  如果2030年按本次路线g/km、新能源汽车占销量40%以上测算,我国汽车产业从油井到车轮的CO2排放总量将从2028年就开始呈现下降趋势,如果2025年前我国电网能实现从高碳电网向低碳电网的转型,汽车产业从油井到车轮的CO2排放总量将在2026年之后就开始明显下降。

  汽车产业规模大,关联行业多,且是众多产业技术创新的集合体。有效实施汽车产业技术路线图,推动汽车产业由大变强,必须发挥制度优势,动员各方面力量,完善政策措施,建立灵活高效的实施机制,营造良好的发展环境。

  英特尔 完成对 Mobileye 收购的新闻充斥着各大媒体头条,事到如今英特尔终于补齐了传感视觉这一模块。 无人驾驶 汽车被视为未来汽车的发展趋势,市场预测,到2025年,全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元;2030年,将有1.2亿辆不同程度的无人驾驶汽车上路;2035年,无人驾驶汽车将占全世界汽车销量的四分之一,占领这一高地似乎是汽车厂商决胜未来的一器。而纵观这几年无人驾驶汽车的发展现状,首先冲在前面喊的却不是汽车厂商,而是谷歌、百度这样的互联网巨头,他们凭借自己的软件技术优势似乎更有能力实现无人驾驶。无人驾驶汽车同样离不开硬件支撑,英特尔作为处理器老大终于坐不住了,在PC衰落,智能手机饱和的大背景下,英特尔急需转向一

  总部位于日本的无人驾驶汽车软件维护和供应商Tier IV上周宣布,由日本Sompo Nipponkoa Insurance牵头、雅马哈汽车(Yamaha Motor)、KDDI、JAFCO和Aisan Technology参与的一轮融资将结束。在总计2800万美元的种子融资后,该公司的总融资达到近1.3亿美元,创始人加藤新培(Shinpei Kato)表示,这将推动Tier IV无人驾驶技术平台的全球商业化和扩张。 “Tier IV是用无人驾驶技术体现颠覆性创新和创新性变革。我们已开发出一个坚实的软件平台,并成功地将其与真实的车辆集成在一起。”Kato说,“是时候向真正的服务迈进了,包括功能性安全和风险管理。” Tier

  自动驾驶技术已取得了很大的进步,但它仍然可能被恶劣的天气所影响。麻省理工学院(MIT)计算机科学和AI实验室的一个团队可能有一个解决方案。他们开发了一种方法,利用探地雷达(GPR)绘制道路下面的地图来帮助车辆“看到”被环境遮掩的地面。 MIT试验车(图源Engadget) 大多数无人驾驶车辆使用激光雷达传感器或照相机来观察四周,但是相机可以被灯光条件或因为积雪覆盖而看不到地面上的交通标志或路面情况,激光雷达在恶劣的天气中往往会变得不太准确。而探地雷达会向地面发送电磁脉冲,以测量土壤、岩石等物质的具体成分,这一些数据会被转化为无人驾驶车辆的行车地图。 到目前为止,团队只在封闭的乡村道路上进行低速测试,但是研

  日本最大的汽车制造商丰田宣布,将在美国硅谷成立新公司TRI (全称:TOYOTA RESEARCH INSTITUTE, INC.),新公司位于美国加利福尼亚州帕罗奥图市,将于2016年1月正式成立。丰田计划未来五年投资10亿美元给TRI,致力于研发人工智能(AI)技术。   丰田汽车总裁丰田章男6日表示,从2016年起,该公司将在斯坦福大学附近的硅谷工厂、以及位于麻省理工大学附近的另一处设施,计划招收200名员工。而美国斯坦福大学和麻省理工大学在AI研究领域走在世界前沿。     无独有偶,在两个月前的9月7日,丰田曾经表示未来5年,向斯坦福和麻省理工的两家研究中心投入5000万美元资金,用以合作研究人工

  随着市场、技术、政策三大驱动力的推动,我国传感器产业迎来了发展新契机。政府、监督管理的机构以及花了钱的人驾驶辅助系统的安全性要求慢慢的升高。而满足这些高安全性要求的核心在于传感器、电子设备和软件。   最早在2019年,美国交通运输部下属的美国国家公路交通安全管理局将会把高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)纳入新车安全评价星级体系。相比之下,欧洲的安全监管部门计划将在2018年开始实施。这类汽车安全评价体系将会推动汽车安全技术快速向前发展。   这不仅仅是为了更安全或轻松地驾驶汽车。政府和消费的人的目标还包括更少的交通事故、降低保险附加费以及更好的汽车燃油经济性。

  无人驾驶 是当下最热门的新兴科技领域,这自然少不了国内三大互联网巨头,近期众多消息均显示着三家企业均已开始在 自动驾驶 领域展开布局, 自动驾驶 测试车开始上路测试。下面就随汽车电子小编共同来了解一下相关联的内容吧。 据称当下在自动驾驶领域进展最快的是百度,它将AI、无人驾驶等作为自己重夺国内互联网行业荣耀的重点,因此全力投入,而它在自动驾驶领域也是三大互联网公司当中最早布局的,因此它的无人驾驶技术最成熟,并在2018年春晚在即将通车的港珠澳大桥上以“8”字交叉跑的高难度动作秀了一把它在无人驾驶领域所取得的成就。 百度已在北京和福建平潭领取了两块无人驾驶测试牌照,同时它与众多的汽车企业达成了合作基于其 Apoll

  在正文开始之前,对文中两个多次提到的概念稍作解释:智能网联 汽车 :能接入互联网,拥有多个传感器,能够收发信号、感知周围物理环境,并与其他车辆或实体互动的车辆。 无人驾驶 汽车:无需驾驶员操作自行驾驶的车辆,降低交通成本,提升便利性和安全性(多数情况下如此)。   推动汽车行业竞争的四大趋势 推动 智能网联汽车 和自动驾驶汽车发展的四大趋势也为汽车及汽车的使用方式带来了变化。   一、低成本的全新技术:技术创新不断加速,尤其是互联性不断的提高(5G无线技术能实现实时从云端传输数据);人工智能、无人驾驶车辆所需的运算速度不断加快;高精度、低成本的传感器让车辆能感知周围环境;还有整合所有上述功能的软件。 不管是传统车企还是进军汽车行业

  摄像头前处理流程 •无人驾驶HDR:为适应无人驾驶所处的高动态范围环境,先进的图像传感器采用同时多曝光和/或拆分像素设计。组合不同曝光可将固有动态范围(80-100dB)扩展至目标动态范围(120-140dB或更高)。 •摄像头或摄像模块:由图像传感器、颜色滤波阵列、镜头、外壳及可选前处理组成的传感器系统。 •色彩滤波阵列(CFA):应用于图像传感器的光学元件,形成特定颜色像素模式,通常以2x2单个颜色指定,如红、绿、蓝、黄、青等。常见例子有RGGB(Bayer)、RCCC、RCCB、RYYCy。 •计算机视觉(CV)前处理:用于增强传统CV算法效果的具体处理,如光流、Harris角点检测等。 •图像传感器:收集光线并输出数字像素

  中MATLAB和ROS的结合

  传感器之争

  中基于英特尔架构的激光雷达3D点云处理和感知融合方案

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