原标题:沃尔夫奖得主奥马尔·亚基:从沙漠的空气中提取水,能应对全球用水难问题吗?
搜狐科技《思想大爆炸-对线期,对话美国科学院院士、沃尔夫化学奖得主奥马尔·亚基(Omar Yaghi)。
奥马尔·亚基(Omar Yaghi),约旦裔美国化学家、美国科学院院士、2018年沃尔夫化学奖得主、清华大学核能与新能源技术研究院名誉教授,开创了金属有机框架材料(MOFs),共价有机框架材料(COFs)等研究领域,这些材料为世界能源与环境领域中的重大挑战(清洁能源储存、二氧化碳捕捉、沙漠汲水等)带来了解决方案。2006年以来,他多次获得诺贝尔化学奖提名。
1.任何有用的东西,社会都能找到一种方法让人们负担得起,这就是经济学定律。
2.目前发现的材料已经准备好解决地球上一些最棘手的问题,比如对水和二氧化碳的捕集,并开始试图逆转气候平均状态随时间的变化带来的影响。
3.“聪明”是能理解自己在做什么,而“智慧”是能在自己的工作中发现机会。
近日,在北京举办的腾讯WE大会上,美国科学院院士、沃尔夫化学奖(Wolf Prize)得主奥马尔·亚基(Omar Yaghi)介绍了他们团队的研究成果,用金属有机框架(MOF)从沙漠的空气中提取水,从而应对全球部分地区用水难的问题。
他介绍,金属有机框架(MOF)是一种用途极其广泛的超多孔纳米材料,几乎能存储、分离和释放任何东西。他和团队基于MOF材料设计了人类历史上首个能从低湿度环境中捕捉,在低温下释放并输送饮用水的装置。
“在莫哈韦沙漠实地测试中,每公斤MOF每天能产出1升水,超过维持生命所需的最低限度。目前,一吨MOF材料每个循环可产出750升水,这一装置已成功实现落地应用。”
沃尔夫奖一直被视为诺贝尔奖的风向标,奥马尔·亚基也是近三年来诺贝尔化学奖的有力竞争者。在大会期间,奥马尔·亚基围绕自己对化学的兴趣及MOF技术应用现状等问题与搜狐科技等媒体坐下聊了聊。
“对化学的兴趣完全来源于10岁时趁读书馆还没锁,溜进去读到的一本书”,奥马尔·亚基笑着说道。
他回忆道,打开那本书时看到的是各种各样的图形结构,一开始并没有理解这些图形是什么,但就是很有兴趣想去研究。直到很久之后,他才意识到是分子结构图。也是从那时,奥马尔·亚基的人生开始改变,他想去了解树上的叶子是怎样形成的,想从分子角度了解这个世界。
奥马尔·亚基出生在约旦,那是一个水资源较为匮乏的地方,因此有很多人猜测他研究用MOF材料去沙漠中收集水的初心是否与自己的成长环境有关。然而他给出了不同的答案,“我的成长环境里没有一点事和我发现能从空气中提取水有关,事实上科研的灵感和激情往往来自于不经意间。身为科学家,对事物要善于观察并深入思考,有些发现就是在非常普通的条件下没有计划性地意识到的。”
提及这样一项前沿技术,一些人会关心它的应用成本会不会很高,奥马尔·亚基说,“比起考虑技术应用成本,年轻人更该学习好基础知识,探索并发现科学。任何有用的东西,社会都能找到一种方法让人们负担得起,这就是经济学定律。”
现场有中学生向奥马尔·亚基提问,“我们现在从教科书中学到的结构化知识有什么用处,当真正进入到实验室我们又该如何利用学到的知识做出实验成果呢?”
奥马尔·亚基回答道,“从教科书中学到的结构化知识是处理问题的基础,比如数学公式、化学公式,它很有用。但当你有一天走进实验室时,可能会发现不太一样,因为那里通常没有结构化蓝图,做出来的实验结果也通常不会一次性就达到预期,面对的将会是未知。但能确定的是,当你坚持接着来进行足够的科学观察,你将会有所发现。”
“我想说的是,除了结构化知识课程,应该试着在日常生活中寻找一些不同寻常的东西并进行思考,比如一棵树、一个水果等,它是怎么来的?为何会是现在的样子?跳出课本,享受非结构化知识带来的不同发现。”
谈及当前发展火热的人工智能是否在未来有可能取代化学科学家时,奥马尔·亚基表示,“至少现在我还不太相信人工智能会对化学工作产生重大影响。”他认为,虽然AI在金融等领域中表现的很强大,但构建的化学模型还不是很好。但毋庸置疑的是,研究团队中的学生在用AI工具处理一些数据和计算时确实做得很好。
他对搜狐科技介绍,除了用MOF从沙漠的空气中提取水之外,他对其他化学物质的研究也非常感兴趣。例如试图将二氧化碳转化成有用的东西,以及几乎能使航空航天等所有需要用结构化材料的领域受益的分子编织(Molecular Weaving)研究等,都是现在正在做的事。
2006年以来,奥马尔·亚基多次获得诺贝尔化学奖提名,作为最有力竞争者之一,他对能否获奖表现得云淡风轻。他很直接地回答道,“能获诺奖的话的确是非常鼓舞人心的,但无论能否获奖都与我现在研究的这些知识没关系。目前发现的材料已经准备好解决地球上一些最棘手的问题,比如对水和二氧化碳的捕集,并开始试图逆转气候平均状态随时间的变化带来的影响。”
在访谈最后,已获诸多荣誉的奥马尔·亚基向搜狐科技分享了自己对于“聪明”和“智慧”的理解。“我认为‘聪明’是能理解自己在做什么,而‘智慧’是能在自己的工作中发现机会。我很幸运有很多有才能的学生与我一起坚持解决困难复杂的问题。”返回搜狐,查看更加多