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华为新机Mate 60 Pro上架中国芯片股上涨;软银旗下 Arm 上市首日飙升近 25%估值达 650 亿美元;苹果采用全球首颗3nm制程的A17芯片未能提振股价|ICT NEWS

来源:实验室高混机    发布时间:2023-09-20 05:12:33

时代总是不停轮回,从爆火的区块链、物联网、5G时代、云计算到现在重新抬上舞台的人工智能,新技术的迸发力在掌控与失控之间来回切换。就像阿甘的巧克力,我们似乎永远不知道下一秒谁又会成潮流。基于智能数字

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  时代总是不停轮回,从爆火的区块链、物联网、5G时代、云计算到现在重新抬上舞台的人工智能,新技术的迸发力在掌控与失控之间来回切换。就像阿甘的巧克力,我们似乎永远不知道下一秒谁又会成潮流。基于智能数字化的时代大势,企业怎么样才可以寻到新的市场机遇,又如何借变化的技术更迭乘风起航?为此,36氪正式推出「ICT NEWS」栏目,聚焦ICT行业资讯,捕捉行业各方背后商业洞察,带入局者走进行业深处,摸清行业脉搏,塑造行业远见。(如有任何疑问请联系栏目主理人王芬,微信: 邮箱:)

  8 月 29 日,华为毫无预兆地推出新机Mate 60 Pro,这是全球首款可以拨打卫星电话的手机,搭载了华为最新一代的麒麟芯片—麒麟9000S,也是由中芯国际制造的新型麒麟 9000s 芯片。

  该款手机推出后,9月8日上午华为官方又宣布,华为mate X5和华为mate 60pro+加入先锋计划,在商城上架预售,定金1000元。

  而据了解,自华为手机被国内外拆机研究该款使用芯片后,中国半导体板块股30日上涨超过2.5%,周涨幅达到约8%,中国半导体制造国际公司也同步上涨约 10%。

  投资者卢德勇表示,在华为新手机推出后,他购买了与华为有业务联系的半导体公司赛微电子有限公司的股票,以及以科技为重点的STAR 50指数的股票。卢德勇说道,“股价上涨,我看到大量资金流入,这表明人们对这项产品的推出及其背后的技术抱有非常好的态度,”“我无法确认这项技术是否真实,但我希望如此。”

  Canalys 移动业务高级副总裁 Nicole Peng 表示,鉴于市场兴趣浓厚,华为澄清其技术至关重要。她说,“如果华为确实能够开发出超越行业当前发展时间表的自己的5G SoC(片上系统),这标志着其研发能力的重大飞跃。这对半导体行业尤其是半导体行业的竞争对手将造成巨大的威胁。”“另一方面,围绕华为开发 5G SoC 能力的怀疑及其对产品和发布的模糊性,从长远来看可能会损害其可信度。如果说法不实,它可能会陷入困境。”(路透社)

  9月7日上午,在腾讯全球数字生态大会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群(CSIG)CEO汤道生宣布腾讯正式对外推出混元大模型,它是一款由腾讯全链路自主研发的通用大语言模型,其参数规模超过一千亿,预训练语料超过2万亿tokens。

  同时,腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品,已经接入腾讯混元大模型测试,并取得初步效果。

  腾讯方面表示,混元大模型是腾讯全链路自研的通用大语言模型,具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力及可靠的任务执行能力。腾讯集团副总裁蒋杰表示,腾讯混元大模型未来将为C端提供服务。(腾讯腾讯云)

  8月31日,百度文心一言全面向公众开放,广大新老用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登录“文心一言官网”体验。同时,企业用户都能够直接登录百度智能云千帆大模型平台官网,调用文心一言能力。

  百度“文心一言”作为国内首个、全球大厂中首个生成式AI产品,于2023年3月16日开启邀测,基础模型文心大模型早在2019年就在国内率先发布,近期升级的文心大模型3.5也持续在十余个国内外权威测评中位居第一。

  同时,消息一出百度市股价同步上涨4%。自8月21日收于124.92美元的三个月低点以来,百度股价已累计上涨17.1%。同期,iShares MSCI China ETF上涨5%,标普500指数上涨2.7%。

  Benchmark分析师Fawne Jiang重申了对百度股票的买入评级,目标价为210美元。Jiang在给客户的一份报告中写道,相信这项技术可以为百度的许多产品和服务提供一个重新构想的机会,使它们的搜索更自然、更直观,解锁搜索可以满足的新型问题,吸引用户更深入地挖掘基于知识的话题。用户参与度的提高将为广告或收费服务带来更多的商业化机会。(华尔街日报)

  9月13日凌晨,苹果2023秋季新品发布会召开,推出了iPhone、Watch、Pods三大类产品,值得注意的是,iPhone 15 Pro系列首发搭载的苹果A17仿生芯片是唯一一款3nm手机处理器,包含2颗高性能核心和4颗高能效核心,集成了190亿颗晶体管,这颗芯片由台积电代工。该A17 Pro芯片还能支持USB-C端口实现每秒10GB的数据传输速度。

  而新款Apple watch搭载的则是S9芯片,该芯片包含改进的数据处理功能,特别是添加了四核“神经引擎”,可以将机器学习任务的处理速度提高两倍。神经引擎被苹果称为加速人工智能功能的芯片的构建模块。手表芯片的人工智能组件使苹果语音助手 Siri 的准确度提高了 25%。

  这款新芯片还支持一种新的与该手表互动的方式,苹果公司将此称为Double Tap,用户食指和拇指互点两下,即可完成一些快速任务,比如接电话或关闭闹钟。

  然而当苹果如期召开完发布会,苹果股价当天却收跌1.71%,报176.30美元。摩根大通也于上周五发布报告称,即将发布的苹果iPhone 15并没有实质性的升级,因此也不会吸引大量用户更新换代。摩根大通将苹果目标股价从235美元调低至230美元。

  知名科技分析师、深水资产管理公司(Deepwater Asset Management)执行合伙人吉恩·蒙斯特(Gene Munster)评论称,“如果你是长期持有者,也意识到苹果正在成为一家消费必需品公司,那么这些回调就是机会。”资产管理公司Mahoney Asset Management首席执行官Ken Mahoney则称,苹果股价最近的低迷表现,有望为10月份乃至年底前的涨势奠定基础。历史数据显示,10月份通常是苹果表现最好的月份之一,股价平均上涨3.8%。(华尔街日报路透社)

  9月11日,路透社报道,高通表示已与苹果签署了一项协议,供应 5G 芯片至少到 2026 年。要知道的是,现在这家 iPhone 制造商在中国市场正面临着越来越多的挑战,并且看起来以加强其在其他地方的供应链。

  这笔交易将与高通价值数十亿美元的关系延长了至少三年,超出了预期,并表明苹果并不急于推出自己的调制解调器,尽管其所有计算机都采用了自己设计的处理芯片。

  高通周一表示,其财务预测假设到 2026 年,只有五分之一的苹果 iPhone 会使用其芯片。然而,高通对其 2021 年与苹果的业务做出了类似的预测,结果证明过于保守,去年发布的 iPhone 14 机型均采用高通调制解调器。

  去年,高通首席财务官阿卡什·帕尔希瓦拉 (Akash Palkhiwala) 更新了对将于本周发布的 2023 年 iPhone 的预测,称他预计其中“绝大多数”将采用高通调制解调器。

  同时,总部位于加利福尼亚州圣地亚哥的高通公司此前于 2019 年与苹果公司签署了芯片供应协议,此前两家公司就旷日持久的法律纠纷达成和解。该供应协议将于今年结束,这意味着苹果预计将于周二发布的 iPhone 将是该协议下最后一款首次亮相的手机。

  根据周一宣布的协议,高通表示将向苹果供应手机芯片,这些芯片将在 2026 年之前每年推出。高通没有透露该交易的价值,仅表示这些条款与其之前的协议“相似”。苹果没有立即回应置评请求。

  瑞银分析师在 8 月 3 日的一份研究报告中估计,2022 年高通向苹果出售了 72.6 亿美元的芯片。高通还表示,2019 年与苹果签署的专利许可协议仍然有效。该协议将于 2025 年到期,但两家公司可以选择将其延长两年。

  “当苹果在中国遇到越来越多的挑战时,加强其他地方的供应链是当务之急,该公司似乎正在回撤或至少推迟在更多地区单独生产自己的芯片的计划, ”Hargreaves Lansdown 货币与市场主管 Susannah Streeter 说道。(路透社)

  9月14日,据彭博社报道,软银旗下芯片设计公司Arm正式在纳斯达克全球精选市场挂牌交易。该股开盘价为 56.10 美元,上涨 24.68%,收于 63.59 美元,IPO 定价为 51 美元,估值达到 650 亿美元,成今年全球最大规模IPO。

  软银仍持有 90.6% 股份,净赚 48.7 亿美元。而此次IPO的投资者包括Arm的一些最大客户。该公司拨出了逾7亿美元的股票,售予英特尔、苹果、英伟达、三星电子和台积电。

  这次交易重新点燃了投资者对停滞不前的首次公开募股 (IPO) 市场出现好转的希望。尽管周四表现强劲,但 Arm 的首次亮相标志着其估值较上个月的 640 亿美元有所下降,当时软银从其愿景基金部门购买了其并非直接持有的 25% 股份。

  但这并没有浇灭软银首席执行官孙正义对 Arm 的热情,芯片设计公司首席财务官贾森·柴尔德 (Jason Child) 在周四接受采访时表示。“他对公司相当看好。今天甚至近期的价格并不是他关注的重点,重点是未来的价格会怎样。”

  多伦多 Anson Funds 合伙人萨尔曼·马利克 (Salman Malik) 也表示:“这是一次成功的 IPO。” “这将对 IPO 管道产生积极影响,并表明人工智能主题充满活力。”

  银行家和分析师表示,如果这些 IPO 成功,可能会在 2024 年引发一波股市发行热潮。据了解,受ARM的上市影响,线上杂货配送公司Instacart 、营销公司Klaviyo 将于下周为其IPO 定价,越南网络新创公司VNG 和鞋类制造商Birkenstock Holding 也已申请上市。

  但Federated Hermes 的投资组合经理乔丹·斯图尔特 (Jordan Stuart) 也表示:“这笔交易的定价在其范围内,这告诉我投资者对价格敏感,董事会和投资银行表现出了一点谦虚。”Stuart 表示,虽然 Arm 的强势亮相可能会鼓励其他科技公司推进 IPO,但这并不意味着市场将回到 2021 年的泡沫市场。

  同时Arm的首次亮相也给赢得上市的纳斯达克带来了未来收入增长的潜在推动力。分析师表示,像 Arm 这样的大型交易为纳斯达克提供了短期宣传,也是增加交易所从年度上市费中收取的经常性收入的长期赌注。

  董事总经理兼高级金融科技公司安德鲁·邦德 (Andrew Bond) 表示:“无论何时(纳斯达克)有一家新的上市公司,它不仅可以通过上市来增加收入,还可以通过在交易所向这些上市公司出售的其他服务来增加收入。”罗森布拉特证券分析师。(路透社彭博社)

  近期,据彭博社报道,三星电子日前宣布成功进入英伟达的加速卡供应链,预计从今年10月开始向英伟达供应高带宽内存(HBM3)。包括Peter Lee在内的花旗集团分析师在一份报告中也写道,韩国最大的电子公司将从第四季度开始供应HBM3——新一代内存,经过优化,可与人工智能加速器配合使用。

  今年8月下旬,《韩国经济日报》曾引述业内消息报道称,三星的第四代HBM产品“HBM3”及先进封装服务最近已通过了AMD的品质测试。AMD的Instinct MI300系列AI芯片计划采用三星先进封装服务和HBM3,由此达成了向英伟达供应 HBM3 的协议,最早会从10月开始供应。

  报道称,三星是唯一一家能够同时提供先进封装解决方案及HBM产品的企业。AMD不清楚使用台积电的CoWoS先进封装服务,但由于其产能紧缺,大部分被英伟达拿下,无法满足AMD的需求,最终AMD只能改变计划,选择由三星提供先进的封装服务。

  根据研究机构邦咨询的数据,2022年HBM产品市场中,SK海力士参与50%的市场贡献,三星参与40%,美光参与10%。不过在整个DRAM市场中,HBM的份额分配1%。该机构预计,从今年起至2025年,HBM将保持每年45%的高速增长。

  而据了解,英伟达目前主要的供应商是SK海力士,这次三星电子的加入,也意味着在人工智能行业快速发展的进程中,市场需求也呈现爆发式增长,英伟达的供应不足问题也逐渐在显现。而三星电子在存储领域的领先地位,其实在一定程度更是胜过SK海力士。

  Lee和Josh Yang在一份报告中写道:“在成功进入Nvidia的HBM供应链后,我们预计三星将成为HBM3的主要供应商之一。”他们将花旗集团对三星的目标价格从11万韩元提高到12万韩元。“我们认为三星是内存和人工智能计算市场增长的长期受益者。”

  受此消息影响,三星电子公司股价上涨逾 6%,三星供应商的股价也走高,芯片测试和封装公司Hana Micron Inc. 的股价涨停,涨幅达 30%。印刷电路板供应商Daeduck Electronics Co.股价上涨 7.4%。而海力士股价在周五早些时候上涨后下跌 1.5%。(彭博社)

  近期,有报道透露,人工智能巨头OpenAI预计在未来12个月内实现超过10亿美元(约合72.9亿元人民币)的收入,平均月收入超过8000万美元(约合5.83亿元人民币),标志着该公司或已在商业化领域取得重大进展。

  除了ChatGPT的收入,OpenAI还通过直接向开发者和企业出售AI模型的 API(应用程序编程接口)访问权限以及与其最大的投资者微软合作来盈利。

  OpenAI的盈利问题一直被外界所关注。由于机器学习模型的训练成本高昂,在OpenAI开始对ChatGPT收费之前,其在2022年的收入仅有2800万美元。

  OpenAI的首席执行官萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)在当时表示,OpenAI将是“硅谷历史上所需资金最多的创业公司”。

  今年5月,有知情人士透露,OpenAI在2022年亏损高达5.4亿美元。半导体研究和咨询公司SemiAnalysis的首席分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel)指出,OpenAI在ChatGPT的运营上每天最多会花费70万美元。即使如此,OpenAI似乎对公司盈利前景一直充满信心。

  据路透社2022年12月的一篇报道,OpenAI预计其在2023年的收入将超过2亿美元,然后在接下来的2024年增长五倍,至10亿美元。这样乐观的预估也在当时引发了一些质疑。

  英国第三方市场调查公司Omdia的首席分析师马克·贝库(Mark Beccue)认为,像OpenAI和英国Stability AI这样的开源AI公司很难盈利,因为可能会无法收取足够费用来抵消高昂的计算成本,要将文本转图像的AI或聊天机器人AI商业化会很困难。

  不过,这些争论并没有影响到在AI热潮下市场对于OpenAI的整体看好。今年5月,凭借300亿美元的估值和200万用户数,OpenAI登上了美国消费者新闻与商业频道(CNBC)的2023年“颠覆者50强(Disruptor 50)”榜单第一位。

  今年以来,OpenAI也在积极寻求ChatGPT的“变现”手段。2月OpenAI推出ChatGPT Plus,起价为每月20美元,比基础版本提供了更多好处,包括在高峰期也能顺畅使用、更快的响应速度和优先获得新功能和改进。随后,OpenAI还曾因“需求量过大”而一度暂停Plus付费项目的购买。

  8月28日, OpenAI又在官网上宣布,当日起正式推出ChatGPT企业版,由AI(人工智能)模型GPT-4提供支持,价格不对外公开。这意味着,OpenAI或将与合作伙伴微软展开直接竞争,后者刚在7月推出了自己的企业版AI订阅服务Bing Chat Enterprise。

  另外,前段时间OpenAI于8月16日宣布了对美国初创企业Global Illumination的收购,这也是OpenAI有史以来首笔公开收购。OpenAI在声明中没有透露收购条款,但表示Global Illumination的“整个团队”已经加入该公司,参与包括ChatGPT在内的核心产品开发。美国科技媒体TechCrunch指出,这一收购也是为了增强OpenAI的商业实力。(彭博社)

  近日,微软宣布将扩大和阿联酋阿布扎比的人工智能及云计算厂商“G42集团”的合作伙伴关系,双方将在多个领域开发人工智能技术,同时在阿联酋提供云计算基础设施服务。

  通过这一合作,微软云计算服务Azure和人工智能业务将进入阿联酋,提供给该国的政府机构和各行业公司使用,与此同时,也能够帮助当地客户满足阿联酋政府监管和隐私信息保护要求。

  随着双方合作的深入,两家公司将会在一些重大项目上引入针对特定行业的人工智能解决方案,其中包括晚些时候在迪拜举行的“COP28”气候大会。

  未来,微软公司的云计算服务将会落户“Khazna数据中心”,并提供给本地客户。据悉,这家数据中心是G42集团和阿联酋电信公司共同组建的一家合资公司。

  对于双方的合作关系,微软首席商务官朱迪森·阿尔托夫(Judson Althoff)表示,在两家公司的合作中,隐私保护、信息安全以及监管合规将成为工作重中之重,双方也将迎来一个重要商机,那就是帮助阿联酋的企业和机构以负责任的方式进行科技创新。

  G42集团首席执行官肖鹏表示,和微软建立合作伙伴关系,将可以让G42集团在许多关键领域进行实质性的科技创新。

  据了解,G42集团旗下业务十分广泛,其中包括和阿布扎比国家石油公司合资设立的AIQ公司,该公司使用人工智能和机器学习技术,能够帮助该石油公司和整个石业优化业务流程。

  据悉,G42集团的董事长是阿联酋国家安全顾问纳杨(Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan),目前该集团已经成为阿联酋开发人工智能技术的一家先锋企业。除了微软之外,G42集团的合作伙伴还包括“Cerebras系统公司”(这家公司不久前刚刚使用和英伟达平行替代的技术,构建了人工智能超级计算机)。

  上个月,G42集团对外发布了人工智能最新成果,即该集团自称的“全世界质量最高的阿拉伯语人工智能大语言模型”。

  G42集团总部位于阿联酋阿布扎比,除了人工智能之外,该公司也涉足云计算、自动驾驶汽车等业务。去年,该集团筹建了总额100亿美元的“42X基金”,表示将投资新兴市场国家的各类科技公司。(彭博社)

  目前,谷歌正在其云平台上添加了Meta Platforms和Anthropic等公司的人工智能工具,将把更多人工智能生成技术融入其产品,并将自身打造成一站式商店,为希望利用该技术的云客户提供服务。

  谷歌云客户将可以访问Meta的Llama 2大语言模型,以及人工智能初创公司Anthropic的Claude 2聊天机器人,为自己的应用程序和服务定制企业数据。谷歌8月29日在旧金山举行的“Next 23”大会上宣布了这一举措,这是该公司将其云平台定位为客户可按需选择人工智能模型的云平台努力的一部分,无论模型是来自本公司还是其合作伙伴。谷歌表示,其云客户现在可以使用100多种优秀的人工智能模型和工具。

  该公司还宣布向其Workspace生产力套件的客户提供更广泛的Duet AI产品,该产品将于今年晚些时候向公众开放。用户都能够使用生成式人工智能助手,根据提示帮助其在谷歌文档、电子表格和幻灯片等应用上创建内容。谷歌表示,今年5月推出的 Duet AI可以在视频通话期间做记录、发送会议摘要,以及用18种语言翻译字幕。用户可以通过一项名为“代我出席”(attend for me)的新功能,委派该工具代表自己参加会议、传递信息并创建活动回顾。

  谷歌还表示,它与通用电气家电公司(GE Appliances)和福克斯体育(Fox Sports)等建立了新的合作关系,客户可以利用人工智能工具,比如可以创建自定义配方或观看福克斯体育转播目录中的体育赛事回放。

  此外,谷歌还宣布深化了与芯片制造商英伟达公司的合作。谷歌称,其云产品将扩大使用英伟达的芯片和用于加快大语言模型训练的产品。谷歌还高调宣扬了其对英伟达H10o加速卡的使用——这是人工智能狂潮中的珍贵商品, 并表示将允许客户使用该芯片制造商所谓的超级计算机的最新版本。

  谷歌云业务首席执行官托马斯.库里安(ThomasKurian)在一篇博文中说:“人工智能让我们进入了一个全新的数字化转型时代。这项技术已经在改善企业的运营方式和人与人相处的方式。”

  除了在其云目录中增加新的人工智能模型外,谷歌还表示正在改进自己的人工智能模型和工具。谷歌称,今年5月年度开发者大会上发布的大语言模型PaLM2,现已有38种语言的版本,可以更好地分析研究论文、书籍和法律简报等较长篇幅的文档。与此同时,谷歌帮助编码的人工智能模型Codey也进行了更新,以提高性能。该公司称,其文本到图片应用Imagen将提供更高质量的图片和新功能,如风格调整,可以帮助云客户更好地根据品牌的准则调整图片。

  鉴于人们开始日益关注公司将如何应对人工智能生成内容的浪潮,谷歌云推出了一项功能,将在图片.上嵌入水印以表明是由人工智能创建的。该功能由谷歌人工智能实验室DeepMind的技术提供支持,嵌入的水印达到像素级,意味着将难以更改。

  谷歌在29日的公告中还大力宣扬了其著名的云客户和合作伙伴。该公司称,半数以上风险投资支持的生成式人工智能初创公司都在使用谷歌的云计算平台,其中包括Anthropic、Character .ai和Coher谷歌称,该公司针对特定行业的模型也吸引了人们 的兴趣。谷歌表示,其Med-PaLM 2模型是一种适用于医疗环境的人工智能模型,目前已与拜耳制药 (Bayer Pharmaceuticals)、HCA Healthcare Inc. 和Meditech等医疗保健公司建立了合作关系。谷歌补 充说,其专为网络安全设计的Sec PaLM 2模型正被博通公司和Tenable等公司采用。

  谷歌云还宣布了一项基于初创公司Ampere:Computing新型AmpereOne芯片的商业服务。 Ampere Computing声称其芯片可与数据中心处理器 的主要供应商英特尔公司和超微半导体公司(Advanced Micro Devices)的产品相抗衡,与谷歌的合作为此说法增添了砝码。由甲骨文公司支持的Ampere认为,其芯片比竞争对手的产品更省电,更适合云计算提供商所需的高吞吐量计算。(彭博社)

  9月5日,据路透社报道,半导体设备制造商 ASML今年仍将按计划在其下一个产品线中推出首款试点工具。据了解,该款高数值孔径 EUV 机器只有卡车大小,每台成本超过 3 亿欧元,顶级芯片制造商需要这些机器,以便他们能够在未来十年生产更小、更好的芯片。

  众所周知,ASML 是欧洲最大的技术公司,主导着光刻市场,光刻是芯片制造过程中的关键步骤,使用聚焦光束来帮助创建电路。此次,ASML首席执行官Peter Wennink透露:“一些供应商在实际提高产能以及为我们提供适当水平的技术质量方面遇到了一些困难,因此导致了一些延误。”“但事实上,第一批货物仍在今年,”他周一在埃因霍温举行的一场活动间隙接受采访时补充道。

  同时,目前只有台积电、英特尔、三星以及内存芯片制造商 SK 海力士和美光在使用 ASML 目前的领先产品:常规 EUV(或极紫外)光刻工具,其大小与总线 亿美元。

  在美国的压力下,荷兰政府不授予ASML向中国芯片制造商出口EUV工具的许可证。但据Wennink 证实,到 2023 年,以美元计算,ASML 上一代“DUV”机器的销售额将超过 EUV 机器。ASML 预计今年销售额将增长 30%,部分原因是中国客户对旧机器的强劲需求。

  Wennink 表示,随着高端 AI 芯片需求的蓬勃发展,亚利桑那州和台湾的新芯片工厂准备好接收 EUV 工具并希望使用它们,这种情况应该会在 2024 年发生逆转。(路透社)

  有消息称,三星对其代工业务的大规模投资似乎终于得到了回报。根据 TrendForce 的数据,该公司的合同芯片制造部门正在赢得市场份额。此外,三星有望于 2024 年底前在美国开始大规模生产采用 4 纳米级工艺技术的芯片,领先于台积电位于亚利桑那州的 Fab 21 工厂。

  同时,据《韩国先驱报》报道,三星联合首席执行官 Kyung Kye-hyun 在首尔国立大学的一次特别演讲中表示,三星代工厂对其在半导体市场的地位持乐观态度,并准备比以前更积极地挑战台积电。

  三星即将在美国得克萨斯州泰勒附近建立的晶圆厂,将是该公司多年来在美国的第一座领先生产设施,三星对其寄予厚望,将使其能够满足美国众多客户的需求,并挑战英特尔和台积电的代工厂服务。

  报道称,如果一切按计划进行,三星 4 纳米级工艺技术(SF4E、SF4、SF4P、SF4X 和 SF4A)的新工厂将于 2024 年底开始大批量生产。虽然这很难对代工市场产生立竿见影的影响,但三星可以说它凭借美国的 4 纳米工艺击败了台积电。

  不过,三星代工仍将落后于英特尔代工服务,后者计划于 2024 年开始在其 20A(2 纳米级)节点上生产芯片,并于 2024 年至 2025 年开始在 18A(1.8 纳米级)节点上生产芯片。

  TrendForce 多个方面数据显示,三星代工厂在代工芯片制造市场上的市场份额从第一季度的 9.9% 飙升至 2023 年第二季度的 11.7%,收入达到 32.34 亿美元,高于第一季度的 27.57 亿美元。虽然台积电保持了主导地位,但其市场份额下降至 56.4%,营收为 156.56 亿美元。(韩国先驱报)

  近期,华为与爱立信宣布签订长期全球专利交叉许可协议,该协议包括3/4/5G蜂窝技术在内的覆盖了3GPP,ITU,IEEE,IETF等广泛的标准相关基本专利,覆盖通信网络基础设施和终端设备销售。根据协议,双方都许可对方在全球范围内使用自身持有的标准专利技术。

  华为知识产权部部长樊志勇表示:“华为很高兴与爱立信达成该长期全球交叉许可协议。作为移动通信领域标准必要专利的主要贡献者,两家公司相互认可对方的知识产权价值。该协议有助于构建更良好的专利环境,体现了双方尊重和保护知识产权的共识。”

  过去20年,华为一直是蜂窝通信、Wi-Fi和多媒体编解码等主流ICT标准的主要贡献者。2022年,华为向欧洲专利局提交了4,505份专利申请,位居申请人榜首。

  樊志勇还表示:“华为致力于与产业分享领先的科技创新成果,这将推动产业的长期、良性发展,并为消费者提供更优质的产品和服务。”

  “同时,华为作为标准必要专利的权利人和使用人,坚持权利人和使用人的利益平衡的立场,该协议的达成体现了华为一直以来合理、平衡的知识产权许可策略,”樊志勇强调。(华为)

  9月6日,据路透社报道,Alphabet表示,从 11 月中旬开始,谷歌将强制要求所有选举广告商在其广告包含人工智能生成的内容时,添加明确且显著的信息披露。即指广告必须在“明显和醒目”的位置包含免责声明,内容需注明广告使用了 AI 生成。

  该公司在博客文章中表示,该政策将适用于其平台上的图像、视频和音频内容。谷歌发言人Michael Aciman表示,“这将有助于进一步支持负责任的政治广告,并为选民提供他们做出明智决定所需的信息。”

  这些年,随着生成式人工智能(AI)的蓬勃发展,为使用人工智能工具创建内容提供了机会,例如电影剧本,甚至广告的视频、图像和声音。人工智能算法创建的深度伪造品可能会模糊事实与虚构之间的界限,使选民难以区分真假。

  谷歌旗下的网络安全公司 Mandiant上个月表示,近年来慢慢的变多地使用人工智能来进行在线操纵信息活动,尽管迄今为止该技术在其他数字入侵中的使用还很有限。Mandiant 还表示,生成式人工智能将使资源有限的团体能够大规模生产更高质量的内容。

  据悉,谷歌因其平台上的错误信息而受到批评,并且随着美国将于明年 11 月选出下一任总统,谷歌一直在更新其透明度措施。该公司表示,它在前几年执行了其政治广告政策,阻止或删除了520万条违反其政策的广告,这中间还包括2022年违反谷歌虚假陈述政策的1.42亿条广告。(彭博社路透社)

  为推进5G轻量化(RedCap)技术演进、产品研发及产业化,大力推动5G应用规模化发展,8月29日,工信部公开征求对《关于推进5G轻量化(RedCap)技术演进和应用创新发展的通知(征求意见稿)》的意见。根据《通知》,到2025年,推动5G RedCap芯片、模组、终端等产业关键环节成本持续下降,终端产品超过100款。全国县级以上城市实现5G RedCap规模覆盖,5G RedCap连接数实现千万级增长。5G RedCap在工业、能源、物流、车联网、公共安全、智慧城市等领域的应用场景更丰富、应用规模持续提升。遴选一批5G RedCap应用示范标杆,形成一批可复制、可推广的解决方案,打造5个以上实现百万连接的5G RedCap应用领域。建设面向5G RedCap产业高质量发展的技术和应用创新平台、公共服务平台,培育一批创新型中小企业。(工信部)

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